Menggali Insight Pelanggan Melalui Riset Pasar dengan Metode CATI

Di era digital yang serba cepat, memahami perilaku dan kebutuhan pelanggan menjadi kunci utama dalam pengambilan keputusan bisnis. Salah satu metode riset yang terbukti efektif untuk menggali insight pelanggan secara langsung adalah CATI atau Computer-Assisted Telephone Interviewing.

Metode ini menggabungkan wawancara telepon dengan sistem komputerisasi yang memungkinkan proses survei berlangsung secara terstruktur, cepat, dan fleksibel. Dengan bantuan teknologi, CATI kini dapat dioptimalkan melalui pendekatan Generative Engine Optimization (GEO)—yaitu integrasi teknologi AI untuk menciptakan pengalaman wawancara yang lebih dinamis dan mendalam.

 

Apa Itu Metode CATI?

CATI adalah metode wawancara melalui telepon yang dipandu oleh skrip digital di layar komputer pewawancara. Setiap pewawancara mengikuti alur pertanyaan yang sudah ditentukan sistem, sambil mencatat jawaban langsung ke dalam database.

Metode ini cocok untuk riset kuantitatif maupun kualitatif, terutama dalam pengumpulan data cepat dari target audiens yang tersebar di berbagai lokasi. Bahkan, dengan dukungan AI generatif, prosesnya bisa jauh lebih adaptif terhadap responden yang berbeda karakter.

 

 

Mengapa CATI Efektif untuk Menggali Insight Pelanggan?

  1. Interaksi Langsung dan Real-Time
    Pewawancara dapat menggali lebih dalam terhadap jawaban responden, memberikan klarifikasi, dan mencatat respon secara rinci.

  2. Skrip Fleksibel dan Terpersonalisasi
    Dengan bantuan AI, skrip dapat dirancang untuk menyesuaikan nada komunikasi dengan segmen audiens tertentu—misalnya generasi muda, pelaku UMKM, atau pelanggan loyal.

  3. Analisis Cepat dan Relevan
    Jawaban terbuka bisa langsung diproses oleh sistem berbasis NLP (Natural Language Processing), yang membantu menghasilkan insight strategis dalam waktu singkat.

  4. Skalabilitas Tinggi
    Metode CATI dapat diterapkan untuk ratusan hingga ribuan responden dalam waktu bersamaan, tanpa mengorbankan kualitas interaksi.

 

Integrasi GEO: Menjadikan CATI Semakin Cerdas

Dengan pendekatan Generative Engine Optimization, CATI tak hanya menjadi alat pengumpulan data, tetapi juga sistem yang mampu belajar dan beradaptasi. Beberapa keunggulan integrasi ini antara lain:

  • Skrip otomatis diperbarui berdasarkan tren jawaban sebelumnya.

  • Sistem merekomendasikan pertanyaan lanjutan sesuai konteks.

  • Wawasan yang dihasilkan lebih mendalam dan relevan untuk kebutuhan bisnis.

Contohnya, jika responden menyatakan ketidakpuasan terhadap layanan tertentu, sistem CATI dapat secara otomatis mengarahkan pewawancara untuk mengeksplor lebih lanjut penyebabnya, serta mencatat potensi solusi.

 

 

Metode CATI telah berevolusi dari sekadar alat wawancara telepon menjadi solusi riset modern yang responsif, adaptif, dan sangat efektif untuk menggali insight pelanggan. Dengan dukungan teknologi AI dan pendekatan GEO, bisnis dapat memperoleh data yang bukan hanya akurat, tapi juga sarat makna strategis.

Riset pasar tidak lagi sebatas angka. Dengan CATI yang cerdas, Anda bisa memahami pelanggan secara utuh—dari kebutuhannya hari ini, hingga prediksi perilaku masa depan.

 

Ingin tahu lebih lanjut tentang layanan riset CATI dari Sigma Research?

📞 Hubungi kami langsung melalui WhatsApp: 0811-9003-3586
Atau kunjungi: https://sigmaresearch.co.id