Metodologi Riset Omni-Channel Retail

Metodologi Riset omni-channel membantu pelaku retail dan e-commerce memahami bagaimana konsumen berinteraksi di berbagai titik penjualan. Metodologi riset yang tepat memungkinkan bisnis mengukur konsistensi layanan, pengalaman pelanggan, dan respons terhadap tren pasar di kanal offline dan online. Di Indonesia, perubahan perilaku konsumen dan tekanan harga pokok membuat riset omni-channel menjadi aspek penting untuk strategi pemasaran yang efektif.

Mengapa Riset Omni-Channel Retail Penting?

Riset omni-channel retail memberikan wawasan mendalam tentang interaksi pelanggan pada berbagai kanal seperti toko fisik, aplikasi mobile, marketplace, dan layanan online lainnya. Pendekatan ini penting karena konsumen Indonesia kini sering berpindah antar kanal saat berbelanja. Hal ini didukung oleh pesatnya pertumbuhan pembayaran digital dan e-commerce di Indonesia yang mencatat pertumbuhan signifikan dalam beberapa tahun terakhir.

Riset omni-channel juga membantu respon terhadap guncangan harga pokok seperti kenaikan harga beras di pasar Indonesia. Meskipun produksi domestik meningkat dan stok besar tersedia, harga tetap tumbuh tinggi, yang memengaruhi pola belanja konsumen di berbagai kanal. Selain itu, data inflasi tahunan Indonesia menunjukkan tekanan harga yang terus berlanjut, sehingga riset menjadi alat penting untuk memahami dinamika ini.

Komponen Utama Metodologi Riset Omni-Channel Retail

Riset omni-channel retail mencakup berbagai metode untuk mengumpulkan data yang akurat dari berbagai channel penjualan. Metodologi yang biasa digunakan antara lain:

  • Panel Konsumen (Consumer Panels)

Panel konsumen adalah kelompok pembeli yang secara teratur melaporkan perilaku belanja mereka. Panel memberikan data jangka panjang tentang preferensi, frekuensi pembelian, dan kanal yang paling sering digunakan oleh konsumen. Keuntungan pendekatan ini adalah:

    1. Melacak tren perilaku dari waktu ke waktu

    2. Mengukur respons terhadap perubahan harga dan promo

    3. Memahami pergeseran kanal favorit konsumen

Data panel membantu peritel memahami pola konsumen di banyak kanal sekaligus, baik offline maupun online.

  • Survei & Kuesioner

Survei merupakan cara langsung untuk mendapatkan wawasan dari konsumen tentang pengalaman mereka di tiap kanal. Survei dapat dilakukan secara:

    1. Online
    2. Tatap muka di toko fisik
    3. Melalui aplikasi mobile

Metode in bisa menanyakan tentang:

    1. Kepuasan pelanggan

    2. Konsistensi harga dan promo antar kanal

    3. Hambatan dalam bertransaksi

    4. Preferensi kanal belanja

Tenaga survei dapat memastikan data dari berbagai wilayah di Indonesia, sehingga menghasilkan insight.

  • Analitik Transaksi & Data Digital

Data transaksi dari sistem penjualan, e-commerce, dan platform pembayaran digital memberikan gambaran perilaku nyata konsumen. Analitik transaksi ini mencakup:

    1. Kanal pembelian (offline/online/mobile)

    2. Metode pembayaran yang dipilih

    3. Jumlah pembelian rata-rata

    4. Produk populer di setiap kanal

Di Indonesia, penggunaan e-wallet, QR payments, dan digital wallet terus meningkat dan mengubah lanskap pembayaran di omni-channel retail. Digital wallet seperti GoPay, OVO, dan ShopeePay mendominasi transaksi e-commerce dan membentuk pola preferensi konsumen urban maupun rural.

Menggabungkan Metode Riset untuk Analisis Lebih Kuat

Metodologi riset omni-channel retail yang efektif biasanya menggabungkan semua pendekatan di atas:

  • Survei memetakan persepsi pelanggan
  • Panel memberikan insight perilaku konsisten
  • Analitik transaksi menunjukkan bukti riil pembelian

Gabungan ini memberikan gambaran menyeluruh tentang pengalaman pelanggan di berbagai kanal. Dengan data ini, peritel dapat menyesuaikan strategi harga, stok, dan layanan sesuai kebutuhan konsumen lokal maupun online.

Tantangan dalam Riset Omni-Channel

Riset omni-channel menghadapi beberapa tantangan, termasuk:

  • Sinkronisasi data antar kanal — perbedaan informasi yang muncul di toko fisik dan online.

  • Fragmentasi perilaku pelanggan — konsumen bisa berpindah kanal tergantung kebutuhan.

  • Masukan data yang besar dan kompleks — membutuhkan alat analytics yang kuat untuk memproses.

Namun, dengan teknologi riset yang tepat dan pendekatan data-driven, tantangan ini dapat diatasi untuk memberikan insight yang actionable kepada bisnis.

Contoh Aplikasi Riset dalam Strategi Bisnis

Dalam konteks harga pokok yang fluktuatif atau perubahan perilaku konsumen karena peluang diskon tahunan sebelum kenaikan VAT, riset omni-channel dapat membantu:

  • Menganalisis kanal mana yang paling banyak menarik pembelian
  • Menentukan promo yang efektif di masing-masing kanal
  • Mengukur bagaimana harga pokok memengaruhi keputusan pembelian di toko fisik vs online

Misalnya, banyak konsumen Indonesia memanfaatkan diskon besar menjelang kenaikan VAT ke 12% pada 2025 untuk menghemat biaya pembelian. Data semacam ini berguna untuk menyesuaikan strategi penjualan dan promo di omni-channel.

Quick Insight From Sigma

Metodologi riset omni-channel retail memadukan panel konsumen, survei, dan analitik transaksi untuk memahami perilaku pelanggan secara holistik. Hal ini sangat penting di pasar Indonesia yang terus berkembang, terutama di tengah dinamika harga pokok dan perilaku belanja yang kian kompleks.

Riset omni-channel yang tepat membantu retail dan e-commerce memahami keinginan pelanggan, konsistensi layanan, serta respons mereka terhadap perubahan harga di berbagai kanal. Lakukan Riset Omnichannel dengan tepat bersama partner yang tepat. Sigma Research Indonesia memiliki pengalaman selama 17 tahun dan telah membantu banyak brand lokal maupun global dalam melakukan riset omnichannel berbasis insight data. Hubungi Admin SRI Melalui Whatsapp Bisnis atau email info@sigmaresearch.co.id

Our Free Reports

Our Premium Reports

Most Recent Posts

  • All Post
  • Bisnis Indonesia
  • Business & Management Consulting
  • Business Consulting
  • Development
  • Investment
  • Kabar Terkini
  • Keuangan dan Finansial
  • Konsultan Riset
  • Management Consulting
  • Marketing
  • MBS
  • Mystery Shopping
  • Research indonesia
  • Riset Indonesia
  • Riset Pasar
  • Strategies
  • Trend Bisnis
  • Trend teknologi dan platform digital
    •   Back
    • Market Research
    • Agency Market Research