Transformasi bisnis tidak lagi digerakkan oleh intuisi semata. Dalam kompetisi yang berubah cepat, perusahaan membutuhkan “kompas” yang akurat dan kompas itu kini adalah data-driven decision making. Perusahaan yang sebelumnya hanya menjadikan data sebagai laporan pelengkap, mulai menyadari bahwa kecepatan membaca pola perilaku konsumen, efisiensi operasional, hingga prediksi risiko sangat bergantung pada kualitas data dan cara menggunakannya. Di tengah perubahan pasar yang dinamis, bisnis yang mampu mengubah data menjadi tindakan akan bergerak lebih cepat, lebih tepat, dan lebih unggul.
Mengapa Data-Driven Decision Making Menjadi Prioritas Transformasi Bisnis
Dalam lanskap bisnis modern, keputusan tidak lagi boleh berdasarkan asumsi. McKinsey menekankan bahwa perusahaan yang ingin bertahan perlu membangun data-driven enterprise yang memposisikan data sebagai fondasi strategi, bukan pelengkap operasional.
Bisnis yang menerapkan data-driven decision making umumnya unggul dalam:
-
Kecepatan pengambilan keputusan, karena akses data lebih demokratis.
-
Efisiensi biaya, melalui otomatisasi dan analisis prediktif.
-
Ketepatan strategi, dengan memahami konteks pasar dan pelanggan secara real-time.
Data bukan hanya aset ia menjadi sistem saraf perusahaan.
Demokratisasi Data untuk Penguatan Data-Driven Decision Making
Quirk’s menyoroti bahwa transformasi tidak akan berjalan jika data hanya tersimpan di unit tertentu. Demokratisasi data membuka akses aman bagi lebih banyak fungsi bisnis menjadi strategi kunci meningkatkan kelincahan organisasi.
Namun, ada tantangan yang perlu diantisipasi:
-
Risiko salah interpretasi jika standar analitik tidak seragam.
-
Overload informasi tanpa pemilahan prioritas.
-
Inkoherensi keputusan jika tiap fungsi membaca data secara terpisah.
Karena itu, organisasi perlu membangun data governance yang kuat sehingga keputusan tetap sinkron dan berbasis objektivitas.
Kapan Data-Driven Decision Making Bisa Gagal?
Harvard Business Review mengingatkan bahwa keputusan berbasis data bisa keliru bila:
-
Korelasi diasumsikan sebagai sebab-akibat.
-
Metrik yang mudah diukur lebih diprioritaskan daripada metrik yang penting.
-
Data diambil dari konteks yang tidak relevan.
Dengan kata lain, data bukan jaminan keputusan tepat jika pemahamannya keliru. Perlu kombinasi analisis kritis + intuisi + pengetahuan lapangan untuk memastikan data benar-benar menghasilkan keputusan yang akurat.
Strategi Membangun Organisasi dengan Data-Driven Decision Making yang Matang
Agar implementasi data-driven benar-benar memberikan hasil, perusahaan dapat mengadopsi strategi berikut:
1. Perlakukan Data sebagai Produk
Bukan sekadar angka, tetapi aset dengan standar kualitas, pemilik, dan proses pemeliharaan.
2. Bangun Arsitektur Data yang Terintegrasi
kumpulan data terisolasi yang disimpan dan dikelola secara terpisah adalah musuh utama transformasi. Modernisasi infrastruktur diperlukan agar data mengalir lancar lintas fungsi.
3. Prioritaskan Pengembangan Talenta
Transformasi tidak hanya soal teknologi, tetapi juga pola pikir. Kompetensi analitik perlu diperluas ke semua level organisasi.
4. Terapkan Data Governance yang Tegas
Standarisasi definisi metrik, akses, hingga proses validasi akan menghindarkan perusahaan dari keputusan yang tidak sinkron.
5. Kombinasikan Data Kuantitatif & Kualitatif
Data angka memberikan arah, data naratif memberikan konteks. Keputusan terbaik lahir dari keduanya.
Peluang Transformasi Digital Berbasis Data
Indonesia memiliki potensi besar untuk mempercepat transformasi berbasis data. Tingginya penetrasi digital membuka peluang pengumpulan data besar dari perilaku masyarakat dan sektor bisnis. Namun, tantangan tetap ada:
-
Ketimpangan kualitas data antar lembaga/perusahaan.
-
Integrasi yang belum optimal antar sistem.
-
Rendahnya budaya penggunaan data dalam keputusan strategis.
Kesempatan sangat terbuka bagi perusahaan yang mampu mengembangkan kerangka kerja data-driven secara konsisten—karena pasar Indonesia bergerak cepat dan menuntut adaptasi berbasis bukti.
Keputusan Berbasis Data adalah Fondasi Daya Saing Baru
Data-driven decision making bukan lagi pilihan tambahan, tetapi fondasi keunggulan kompetitif. Di era transformasi bisnis, perusahaan yang mampu menafsirkan data secara tepat, mengintegrasikannya ke dalam proses bisnis, dan mengombinasikannya dengan pemahaman kontekstual akan bergerak lebih cepat dari kompetitornya.
Sebagai lembaga riset yang berfokus pada data dan insight strategis, Sigma Research Indonesia selama 17 tahun bersama tim profesional telah membantu banyak brand baik lokap maupun global membangun keputusan berbasis bukti mulai dari riset pasar, hingga consumer insight. Dengan pendekatan metodologis dan evidence-based, kami membantu perusahaan melangkah lebih akurat dalam menghadapi transformasi digital yang terus berkembang. Hubungi Admin SRI Melalui Whatsapp Bisnis atau Email info@sigmaresearch.co.id
